תוכן עניינים:
- מהי תהליך סיגמא?
- דוגמה לשימוש במשוואת סיגמא בתהליך
- מגבלת הסובלנות העליונה
- מגבלת סובלנות נמוכה יותר
- שימוש ב- Microsoft Excel למציאת תהליכי סיגמא
- הפניות
- מאמרים קשורים
Six Sigma פותחה על ידי מהנדס בשם ביל סמית מחברת מוטורולה בשנת 1989. מערכת הטכניקות והכלים המרכיבים את Six Sigma הופכים בשימוש נרחב יותר כיום בייצור כדי לשפר את האיכות ולקדם את השיפור.
נוצר על ידי ג'ושוע קראודר
מהי תהליך סיגמא?
תהליכי סיגמא הם מדד לשינוי בתהליך ביחס לדרישות. הדרישות מוגדרות כמגבלת סובלנות עליונה (UTL) ומגבלת סובלנות תחתונה (LTL). המונח תהליך סיגמא הוא ממש זהה לציון ה- z הסטטיסטי. מתוך הנחה שתהליך שנמדד נופל תחת התפלגות נורמלית, המרחק בין ממוצע התהליך ל- UTL או LTL הוא הסיגמה של התהליך. לכן, ככל שסיגמת התהליך שלך גבוהה יותר, כך התהליך שלך טוב יותר. הסיבה לכך היא מכיוון שההתפלגות הולכת ומצטמצמת בממוצע ככל שהסיגמה בתהליך עולה.
Six Sigma הוא אחד הכלים הטובים ביותר כדי למנוע תהליכים משתנים. עליך להיות בעל טווח איכות מקובל, ממוצע וסטיית תקן מחושבת (σ) המשמשת לכימות כמות השונות או הפיזור של הנתונים שלך. בעזרת נתונים אלה ניתן לחשב את התהליך סיגמא (ציון z). כדי למצוא מדד זה, ניתן להשתמש ב- UTL או ב- LTL. את המשוואות למציאת סיגמה של התהליך ניתן למצוא להלן.
המשוואות לעיל משמשות למציאת סיגמה של התהליך. הנמוכה ביותר מבין שתי התוצאות תיקרא תהליך סיגמא.
נוצר על ידי ג'ושוע קראודר
דוגמה לשימוש במשוואת סיגמא בתהליך
דוגמה זו כוללת מדידות עבור חלק שצריך להיות בטווח של 2 עד 10 אינץ '. ה- LTL יהיה 2 ו- UTL יהיה 10. מנתוני העבר שנאספו על תהליך זה, ממוצע התהליך הוא 6.5 וסטיית התקן היא 1.75. ראשית נשתמש ב- UTL לחישוב רמת הסיגמה.
(10 - 6.5) /1.75 = 2.0
תהליך סיגמה עבור ה- UTL הוא 2.0
(6.5-2) /1.75 = 2.57
תהליך סיגמא עבור ה- LTL הוא 2.57
תהליך סיגמא = 2
אנו בוחרים ב- 2 מכיוון ש- 2 קרוב יותר לממוצע מ- 2.57, ונותן לנו יותר פגמים. אם נרצה להתקדם כמה צעדים, נוכל לחשב עוד כמה פריטים. על מנת למצוא את שטח החלקים הפגומים מחוץ לגבול הסובלנות העליון עלינו לקחת את התהליך סיגמא (ציון z) "2.0" ולמצוא 2.00 בתרשים התפלגות רגיל.
לכן, כפי שניתן לראות בתרשים למטה, כדי למצוא את ציון ה- z עליכם למצוא 2.0 על הציר האופקי ואז למצוא.00 על הציר האנכי. הציר האנכי מיועד למאתיים בלבד. מצא את ציוני ה- z בתרשים למטה.
טבלת החלוקה הרגילה משמשת למציאת אחוז השטח מהממוצע לסיגמה (z-score).
נוצר על ידי ג'ושוע קראודר
מגבלת הסובלנות העליונה
תהליך סיגמה עבור ה- UTL הוא 2.0
ההסתברות לתוצאה טובה =.9772
הסתברות לתוצאה גרועה 1-.9771 =.0229
מגבלת סובלנות נמוכה יותר
תהליך סיגמא עבור ה- LTL הוא 2.57
הסתברות לתוצאה טובה =.9949
הסבירות לתוצאה גרועה 1-.9949 =.0051
לאחר מציאת ציוני ה- z בתרשים, אנו יכולים לומר כאשר אנו פועלים ברמה מעל לרמה הממוצעת יש לנו סיכוי של 97.72 אחוזים להשיג תוצאה טובה עם ה- UTL וסיכוי של 99.49 לקבל תוצאה טובה עם LTL.
ניתן למצוא את ההסתברות למוצרים פגומים על ידי הפחתת ההסתברות לתוצאה טובה מ -1. הוספת ההסתברויות הללו יחד תעניק לך את אחוז הפגמים העליון והתחתון (.51 +.0229 =.028 או 2.8%). כעת אם תכפיל את ההסתברות לחלקים גרועים למיליון, אנו יכולים כעת לומר כי לתהליך זה יש 2,800 חלקים פגומים למיליון הזדמנויות (DPMO). ראה את הייצוג החזותי להלן עבור אחוזי התוצאה.
אחוזי התוצאה.
נוצר על ידי ג'ושוע קראודר
שימוש ב- Microsoft Excel למציאת תהליכי סיגמא
ניתן להשתמש ב- Microsoft Excel למציאת סיגמה של התהליך באמצעות סדרת שלבים. תוכל להוריד את הדוגמה של Microsoft Excel כאן. כפי שניתן לראות בתמונה למטה, ניתן לבצע את כל החישובים ב- Microsoft Excel.
אלה הפונקציות הסטטיסטיות של Microsoft Excel המשמשות לחישוב סיגמה של התהליך:
= STANDARDIZE (מחשב סיגמה של התהליך)
= NORM.S.DIST (אחוז פגום בזנב השמאלי מציון z שלילי)
= NORM.S.DIST (אחוז חלקים טוב UTL)
= NORM.S.DIST (ABS (אחוז חלקים טוב UTL מציון ה- z השלילי)
= 1-NORM.S.DIST (אחוז פגום בזנב הימני)
ניתן לבצע חישובי סיגמה תהליכים ב- Microsoft Excel בעזרת פונקציות סטטיסטיות.
נוצר על ידי ג'ושוע קראודר
הפניות
Boyer, K. & Verma, R. (2010). תפעול וניהול שרשרת האספקה למאה ה -21 . מייסון, אוהיו: דרום-מערב.
מאמרים קשורים
כיצד לחשב זמן טאקט לשליטה בתהליך
מקורות לשיפור האיכות לשיפור מקום העבודה
כלי ייצור רזה יקרי ערך שיכולים לשפר את העסק
כיצד להשלים ניתוח שוויון בהפקה: בין תהליך לתהליך
© 2018 ג'ושוע קראודר