כיצד להשלים ניתוח רגרסיה ב- minitab 18

"באלוהים אנחנו סומכים. כל האחרים חייבים להביא נתונים. " —W. אדוארד דמינג. השורה שלמעלה מייצגת קו רגרסיה.

נוצר על ידי ג'ושוע קראודר

מדוע אנו משתמשים בניתוח רגרסיה

כשאתה מסתכל על גרף עלילת פיזור שנוצר על ידי התוויית הנקודות משני צירים שונים, תגלה שהמשתנים קשורים הפוכה, קשורים ישירות או אינם מראים קשר בכלל.

• קשר ישיר: אם נראה שהקו שאתה מצייר כדי לאמוד רגרסיה נע משמאל לפינה הימנית העליונה של עלילת הפיזור, נאמר שהנתונים קשורים ישירות.
• הפוך: הנתונים קשורים הפוך אם הם עוברים משמאל לפינה הימנית התחתונה.
• אין קשר: כאשר עלילות הנתונים מתפשטות באופן שווה ללא כיוון ברור, אין קשר.

עקוב אחר הדרכה זו

זה נחמד שיש מבט מהיר על עלילת הפיזור, אך ניתן לקבוע בצורה מדויקת יותר את הקשר בין המשתנים באמצעות ניתוח רגרסיה. במדריך זה תיווצר עלילה מפוזרת עם קו רגרסיה. כדי להמשיך בשיעור זה, הורד את קובץ Minitab זה. כמו כן, אם אין לך את הגרסה האחרונה של Minitab, תוכל להוריד גרסת ניסיון בחינם לגרסה החדשה כאן.

השלמת רגרסיה ביד יכולה להיות מייגעת למדי. למרבה המזל, יש לנו תוכנה כמו Minitab ו- Microsoft Excel כדי לחשב בעיות הקשורות לרגרסיה.

הוסף נתונים ל- Minitab

כדי להוסיף נתונים ל- Minitab, יש להזין או להדביק את הנתונים בתוכנית מגיליון אלקטרוני. הנתונים צריכים להגיע בצורה של X ו- Y בנפרד כדי להיות מסוגלים להשלים ניתוח.

הנתונים המשתנים היחידים המשמשים לגרף העלילה המפוזר או לניתוח הרגרסיה הם המשתנים התלויים והבלתי תלויים X ו- Y.

נוצר על ידי ג'ושוע קראודר

הגדר עלילת פיזור עם רגרסיה

הגרף הראשון שעלינו להביא לניתוח רגרסיה הוא גרף עלילה מפוזר.

1. להגדרת גרף זה, לחץ על גרף ואז על Scatterplot.
2. כאשר מופיע חלון פיזור העלילה, בחר בתיבה שכותרתה "עם רגרסיה" ולחץ על אישור.
3. כאשר מופיע העלילה הפזורה עם חלון הרגרסיה, הכניס את הסמן לשורה הראשונה של תיבת ציר ה- Y, ​​ואז לחץ פעמיים על המשתנה Y שמאלה.
4. לאחר מכן, לחץ פעמיים על המשתנה X והוא יאכלס את החלק X.
5. שם ברירת מחדל יופיע אם לא תיצור כותרת, אז אני הולך ליצור כותרת משלי על ידי לחיצה על "תוויות". לאחר מכן לחץ בתיבת הטקסט של הכותרת והקלד "תרשים פיזור עלילת מכוניות שנמכרו לעומת מודעות טלוויזיה" ולחץ על אישור.
6. לחץ שוב על כפתור אישור, ותופיע דיאגרמת עלילת הפיזור עם רגרסיה.

לחץ על גרף הכרטיסיות ובחר מגרש מפוזר.

נוצר על ידי ג'ושוע קראודר

בחר עם רגרסיה.

נוצר על ידי ג'ושוע קראודר

הוסף משתנים.

נוצר על ידי ג'ושוע קראודר

הגדר מודל רגרסיה של Fit

1. כדי להגדיר גרפי רגרסיה נוספים, לחץ תחילה על נתונים, לאחר מכן לחץ על רגרסיה, ואז על רגרסיה ואז על התאמת מודל רגרסיה.
2. כעת עליך למקם את הסמן בקטע "תגובות" ולחץ על כותרת המכוניות שנמכרה (משתנה Y) משמאל. לחץ בקטע "מנבאים רציפים" ואז לחץ על כותרת מודעות הטלוויזיה (משתנה X). מצא את כפתור האחסון ולחץ עליו.
3. מתיבות הסימון, בחר התאמות, שאריות סטנדרטיות ומקדמים. לחץ על אוקיי.
4. יש עוד משימה אחת שתאפשר לנו להציג מספר גרפים שיוריים. לחץ על גרפי רגרסיה ובחר באפשרות "ארבעה באחד." עכשיו לחץ על אוקיי. ואז לחץ שוב על אישור.

לחץ על נתונים, רגרסיה, רגרסיה, התאמת מודל רגרסיה.

נוצר על ידי ג'ושוע קראודר

הוסף משתנים.

נוצר על ידי ג'ושוע קראודר

עלילה מפוזרת, עלילות שיורית ונתוני פלט רגרסיה

עלילת הפיזור מראה לנו שמספר המכוניות שנמכרו קשור ישירות לכמות הפרסום בטלוויזיה. ניתן לראות זאת באופן גלוי ללא הצגת הרגרסיה בתרשים. העלילות השיוריות מציגות גרפית את ההבדל בין הערך הנצפה של המשתנה התלוי ( y ) לבין הערך החזוי (x). ולבסוף, נתוני הפלט מראים ניתוח מספרי של השונות.

עלילה מפוזרת.

נוצר על ידי ג'ושוע קראודר

עלילות שיור.

נוצר על ידי ג'ושוע קראודר

תפוקת רגרסיה.

נוצר על ידי ג'ושוע קראודר

הפניות

Boyer, K. & Verma, R. (2010). תפעול וניהול שרשרת האספקה ​​למאה ה -21 . מייסון, אוהיו: דרום-מערב.

מאמרים קשורים

כיצד לחשב יכולת תהליכים ב- Minitab 18

כיצד ליצור תרשים P ב- Minitab 18

כיצד ליצור תרשים פארטו ב- Minitab 18

כיצד ליצור תרשים Xbar-R ב- Minitab

© 2018 ג'ושוע קראודר