כיצד ליצור תרשים p ב- minitab 18

P-Charts משמשים לניטור אחוז הפריטים הפגומים בתהליך. הנתונים בתרשים P מסווגים לפי שתי קטגוריות בלבד, כמו לעבור או להיכשל. תרשים ה- P נועד לפקח על יציבות התהליך לאורך זמן כדי לתקן את חוסר היציבות.

נוצר על ידי ג'ושוע קראודר

מדוע אנו משתמשים בתרשימי P

תרשים P הוא אחד הסוגים הנפוצים ביותר של תרשימי בקרת תהליכים סטטיסטיים (SPC). תרשים ה- P עוקב אחר אחוזי התכונות לאורך תקופה מסוימת. בכל פעם שהתהליך יוצא מחוץ לטווח, האדם שמנהל את תרשים ה- P יכול לבצע התאמות לתהליך כאשר נראה כי מגמות מתרחשות. מספר הדוגמאות בתרשים P יכול לנוע בין 2 ל -30, אך גודל הדגימה יכול להיות בלתי מוגבל. הנתונים המשמשים במדריך זה של Minitab אינם מדגימה אקראית. גודל המדגם היה 25. מדגם סומן כמאושר או לא מרוצה. פיסת נתונים חשובה לניתוח תהיה שיעור חוסר שביעות הרצון בדגימות. הורד עותק של קובץ Minitab כדי לעקוב אחריו.

שיקולים לנתוני P-Chart

לפני שנכנסים לדוגמא, עיין בכמה הנחיות שיש לעקוב אחריהם כדי להבטיח שתוצאות ה- P-Chart תקפות. להלן הנחיות לאיסוף נתונים.

יש להזמין נתונים לפי זמן

תרשימי בקרה מזהים שעות נוספות בשינוי, לכן חשוב שהנתונים שלך יהיו בסדר הזמן הנכון. ראשית יש לאסוף את הנתונים העתיקים ביותר ויופיעו בראש העמודה אם משתמשים בעמודות או מימין לשורות אם משתמשים בנתונים המוגדרים בשורות.

איסוף נתונים ממרווחי זמן ספציפיים

לפני איסוף הנתונים יש לקבוע מרווח זמן ספציפי לאיסוף הנתונים. חשוב מאוד שהמרווח יהיה קצר ככל האפשר, ולכן ניתן לבצע שינויים כדי לפצות על שינויים בתרשים. מרווחים יכולים להיות כל עשר דקות, כל שעה, כל משמרת הפקה, או כל יום. לאחר שהוחלט על מרווח הזמן, על אספן הנתונים להיות עקבי עם מרווח זה בעת איסוף הנתונים.

יש לאסוף נתונים בתתי קבוצות

יש לאסוף נתונים בתתי קבוצות באותם תנאים. תת קבוצות הן דוגמאות של פריטים דומים באותו תהליך הנמצאים בבדיקה. אם נתוני תת-הקבוצה אינם נאספים באותם תנאים, הבחנה בין סיבה מיוחדת לבין סיבה נפוצה עשויה להיות בלתי אפשרית.

גודל תת הקבוצות צריך להיות מספיק גדול

כדי להבטיח שמגבלות הבקרה יהיו מדויקות למרות שהן מוערכות, גודל תת-הקבוצה עבור תרשים ה- P שלך צריך להיות גדול מספיק. יש נוסחה לקבוע אם תת קבוצות מספיק גדולות. גודל תת-הקבוצה הנדרש (n) תלוי בשיעור הממוצע של הפגמים (P-hat). הנוסחה לקבוע אם תת קבוצות מספיק גדולות היא n =.5 / P-hat. התוצאה של n תקבע את הכמות הנמוכה ביותר של גודל מדגם שתוכל לעגל למספר השלם הקרוב ביותר. לא תוכל לחשב זאת עד שתדע את שיעור הליקויים בתהליך.

הנתונים חייבים להיות מספיק תת-קבוצות

הנתונים שלך חייבים להכיל מספיק קבוצות משנה כדי שיהיו להם מגבלות בקרה מדויקות. עדיין ניתן להשתמש בתרשים P באופן ראשוני אם אין מספיק תת קבוצות. ככל שנאספות קבוצות משנה נוספות ניתן לחשב מחדש את גבולות הבקרה.

הוסף נתונים ל- Minitab

ניתן להדביק נתונים ב- Minitab בקלות מאקסל ויישומים אחרים. בחר את הנתונים שצריך להעתיק ולחץ על Ctrl + C. לאחר מכן, פתח את Minitab והדבק את הנתונים בפינה השמאלית העליונה של הטבלה.

הדבקת נתונים ל- Minitab: שים לב שישנן דרכים אחרות להעביר נתונים ל- Minitab. דרך פשוטה נוספת להכניס נתונים ל- Minitab היא על ידי פתיחת קובץ Excel או טקסט בתוך Minitab על ידי בחירה ב"קובץ "ואז בחר" פתח "כדי לבחור קובץ.

נוצר על ידי ג'ושוע קראודר

הגדר את ה- P-Chart

עכשיו שיש לנו נתונים ניתן לבצע התאמות של תרשים P. התחל את תהליך יצירת תרשים P על ידי לחיצה על Stat → תרשים בקרה → תרשים תכונות → P.

צור תרשים P

נוצר על ידי ג'ושוע קראודר

הזן נתונים

הוסף את "לא מסופק" לתיבת הטקסט של המשתנים על ידי לחיצה כפולה על "לא מסופק" בעוד שהסמן הוא תיבת הטקסט במשתנים. כעת הוסף את גודל המדגם 25 לגדלי תת-הקבוצות.

אפשרויות P-Chart

נוצר על ידי ג'ושוע קראודר

אפשרויות אחרות

לחץ על הלחצן "אפשרויות תרשים P" ולחץ על הכרטיסייה "אחסון" כדי להביא אותך לאפשרויות האחסון. כעת לחץ בתיבה פרופורציות שכותרתו. זה יחסוך את חלקם של הנתונים הלא מרוצים בגליון העבודה בתוך Minitab. לאחר מכן, בעודך עדיין בכרטיסייה "אחסון", לחץ על כל תיבות הסימון בקטע שלמטה למעט תיבת הסימון שלב. זה יאפשר להציג את הערכים הללו בכל נקודת נתונים. לאחר מכן לחץ על הכרטיסייה "בדיקות" ובחר "בצע את כל הבדיקות למטרות מיוחדות." לחץ על "אישור" כדי לצאת מ- אפשרויות תרשים.

אפשרויות P-Chart אחרות

נוצר על ידי ג'ושוע קראודר

הוסף תווית

לחץ על "תוויות" כדי לשנות את התוויות בתרשים. בחלק הכותרת אני רוצה להוסיף את "חוסר שביעות רצון P-P" ואז לחץ על אישור. כעת לחץ על אישור בחלון תרשים ה- P כדי ליצור את התרשים.

הוסף תוויות P-Chart

נוצר על ידי ג'ושוע קראודר

ניתוח תרשים P

בהתחלה נראה שיש בעיה בתרשים ה- P מכיוון שישנן נקודות רבות במגבלת הסובלנות התחתונה (LTL). זה למעשה דבר טוב. כל הנקודות ב- LTL מייצגות דגימות בהן לא הייתה חוסר שביעות רצון. החשש הגדול יותר יהיה השיעור הגבוה של מגמות חוסר שביעות הרצון בתרשים. כאשר מגמות אלה נתפסות ניתן לבצע את התיקונים המתאימים לתהליך.

כאשר אנו משתמשים ב- P-Charts, אנו מתמודדים עם יחידות שאינן תואמות במדגם. מאחר ויחידות לא תואמות לא יכולות להיות פחות מאפס, מגבלת הבקרה התחתונה בתרשים P חייבת להיות אפס.

נוצר על ידי ג'ושוע קראודר

שמירת הפרויקט שלך וייצוא הגרף

כדי לשמור את הקובץ שלך עבור אל קובץ → שמור בשם, ואז בחר את המיקום לשמירת הפרויקט. ישנן המון דרכים לייצא את תרשים ה- P מהפרויקט. אחת הדרכים היא ללחוץ לחיצה ימנית על הגרף ולהעתיק את התמונה. לאחר מכן, ניתן להדביק את התמונה לאן שהיא צריכה להגיע. שיטה נוספת היא לחיצה ימנית על התמונה וייצוא התמונה למסמך Microsoft Word או Excel.

הפניות

• Boyer, K. & Verma, R. (2010). תפעול וניהול שרשרת האספקה ​​למאה ה -21 . מייסון, אוהיו: דרום-מערב.
• מיניאטאב. (נד). סקירה כללית לתרשים P. אוחזר ב- 5 בינואר 2019 מ- http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -תרשים / לפני שתתחיל / סקירה /
• מיניאטאב. (נד). סקירה כללית לייבוא ​​נתונים. אוחזר ב- 5 בינואר 2019 מ- https://support.minitab.com/en-us/minitab/18/help-and-how-to/data-input-and-output/open-files-and-import-data /סקירה כללית/
• מיניאטאב. (נד). שיקולי נתונים עבור תרשים P. אוחזר ב- 5 בינואר 2019 מ- http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -תרשים / לפני שתתחיל / שיקולי נתונים /

מאמרים קשורים

© 2018 ג'ושוע קראודר