תוכן עניינים:
ספירלת נתונים: תמונה ברשות הציבור
ויקימדיה
עבדתי עשר שנים כמנתח ומנהל נתונים ממשלתי. למרות שזה לא תמיד העבודה המרתקת ביותר בעולם, היא יחסית בתשלום טוב, בטוחה ומגוונת באופן מפתיע, ואם יש לך מוח הגיוני וסקרנות לראות איך ולמה הדברים עובדים בעולם הארגוני, הסיכויים שלך יכולים להיות טובים מאוד אכן. כאנליסט נתונים, תוכל גם לעבור לתחומים אחרים ככל שהידע והמיומנויות שלך מתרחבים, וניתוח הנתונים מוזמן לתחום הגדול יותר של תכנות, ניתוח עסקי וניהול, כך שהניסיון שלך יכול מאוד להוביל אותך לראש.
מדוע להיות מנתח נתונים?
התחרות נמוכה יותר בעבודה הכוללת שימוש במתמטיקה ובסטטיסטיקה, פשוט מכיוון שמעטים האנשים שזיקה אמיתית לתחום המקצוע, ואנשים עם סטנדרט גבוה של מערך המיומנויות הנדרש הם נדירים יחסית. זה יכול להיות עידוד או שזה יכול להיות אזהרה. עבדתי עם מנתחי נתונים רבים אחרים שלא הצליחו אפילו לתפוס מניפולציות אחוז פשוטות וטכניקות סטטיסטיות בסיסיות. זה גרם להם להיות אומללים למדי בעבודתם, ובוודאי שהם מעולם לא היו עשויים לעלות מעל הרמה הנמוכה ביותר מבחינת הקריירה.
אבל אם אתה נמצא מתמטיקה גאון; אם קיבלת את המחשב הראשון שלך בילדותך וניגשת ישר לנסות להבין כיצד לתכנת בקוד מכונה; אם אתה מוצא את עצמך צועק בעיתונות הפופולרית ואת הפרסומות בטלוויזיה עבור אי-ההבנה שוב- מה זה באמת אומר לומר כי 6 מתוך 10 נשים מעדיפות חתולים (אשר נשים? כמה גדול היה המדגם? איך הופלל השאלה ועשה זה מטיה את התשובה כלפי תגובה חיובית או שלילית?) אז בהחלט יכול להיות שאתה מנתח נתונים מעולה, וייתכן שתצליח מאוד בקריירה שבחרת.
התגמולים להיות אנליסט נתונים
עבור מישהו סקרן, הגיוני, בעל מספר רב ביותר והכי חשוב רוצה לחלוק את הידע שלו , ניתוח נתונים יכול להיות משתלם במיוחד. הסיפוק בלחבר את כל פיסות הנתונים הנבדלות יחד, לנתח אותם ולהתמודד איתן עד שתהיה בטוח שהוא נותן את המודל המדויק והנגיש ביותר של העולם האמיתי יכול להיות מספק מאוד. האנשים שאיתם אתה עובד יהיו כנראה בעלי אינטליגנציה מעל הממוצע ומקצועיים ביותר. אתה תעבוד במסגרת קבוצה מסוימת של הנחיות ארגוניות מוכרות, וכמובן כללי הסטטיסטיקה, אך גם אתה תעבוד במידה רבה ללא פיקוח, ויש לך מקום רב ליצירתיות הסטטיסטית שלך - לעתים קרובות תלוי בך לגלות את שיטת הניתוח הטובה ביותר, ולעתים קרובות תלוי בך כדי לגלות כיצד להציג את הממצאים בפני עמיתים, הנהלה וארגונים איתם עובדת החברה שלך. תצטרך להיות מרוכז מאוד 'בכדור', ותצטרך להיות בעלי כישורי אנשים מצוינים מכיוון שלעתים קרובות תצטרך לדבר עם אנשים רבים ולהשתתף בהרבה פגישות על מנת לאחוז בנתונים שאתה זקוק להם..
התגמולים הכספיים הם אולי לא חומר אגדה, אבל הם הרבה מעל הממוצע, ויהיה לכם מערך המיומנויות שתוכלו להגיש מועמדות למגוון רחב של עבודות, החל מתכנת וכלה בתפקידי ניהול. בבריטניה, בשלושת החודשים שקדמו לסוף מאי 2012, 90% מהמשרות בניתוח נתונים שילמו יותר מ -23,000 ליש"ט, ו -10% שילמו יותר מ -57,000 ליש"ט. בארה"ב הממוצע של מנתח נתונים עסקיים נע סביב 50,000-60,000 $. תפקידים ניהוליים מובילים ישלמו כמובן הרבה יותר מהממוצעים הללו. (מקורות: IT Jobs Watch (בריטניה) ומשכורת (US).
מה עושה מנתח נתונים?
איסוף מידע. הנתונים מגיעים ממאה מקורות שונים: הם יכולים להיות בצורה גולמית על בסיס נתונים של מחשבים, או שאתה יכול לקחת סקרים מלקוחות, או להשתמש בנתונים לצורך השוואה מחברות גדולות אחרות. אם אתה מכין דוח, יהיה עליך לאסוף את כל הנתונים שלך ולהפוך אותם למשמעותיים ומובנים לאלה שאינם בהכרח לוגיים או מתמטיים, כך שכאשר אתה אוסף נתונים, תצטרך לדעת לאן הם הולכים להשתלב - כדוגמא, אם אתה מדווח על מספר בני ה -16 באזור שלך שעוברים להשתלמויות בעיר שלך, כמו גם על הנתונים הבסיסיים תצטרך גם נתוני השוואה מערים אחרות, ואולי דברים כמו רמת ההכנסה לכל קבוצה, רמת האבטלה באזור, כמה ילדים בני 16 בסך הכל יש כדי שתוכל לחשב את האחוז,כמה המשיכו לעשות דברים אחרים במקום… הרשימה נמשכת. אילו נתונים אתה אוסף תלוי במטרת הדוח שלך, ולעתים קרובות יהיה זה על דעתך לראות דפוסים וסיבות בנתונים שאתה אוסף, כך שתוכל להציג לא רק נתונים גולמיים אלא לתת אינדיקציה מה הנתונים פירושו .
טפל ונתח נתונים. על ידי 'מניפולציה' אני לא מתכוון בצורה לא ישרה, אבל נתונים גולמיים לעולם אינם משמעותיים. אם אתה מגלה כי 1000 ילדים בני 16 המשיכו מבית הספר ללמוד עוד המשך, זה חסר משמעות עד שאתה יודע כמה ילדים בני 16 יש בעיר כולה. בואו נגיד שזה 10,000. אז עכשיו אתה יודע ש -10% מבני ה -16 עברו השתלמות בעיר שלך. איך זה משתווה לעיר בהמשך הדרך? נניח שאתה מגלה ש -2000 מבני ה -16 שלהם המשיכו להשתלמות, ויש להם אוכלוסייה כוללת דומה, כלומר 20% מבני ה -16 שלהם המשיכו ל- FE. ובכן, עכשיו אתה צריך לשאול מדוע האחוז שלך נמוך כל כך בהשוואה לאחוזים שלך. כדאי לך לבדוק את מספר המוניטין של המכללות בשתי הערים, או את רמות העושר והעוני,והשווה את האחוזים השונים עבור כל אחת מהקבוצות השונות שחקרת.
תכנות. כדי להיות מסוגל להשיג את הנתונים ואז לנתח אותם, כמעט בוודאות תזדקק לכישורי תכנות. גם אם אתה משתמש רק בגיליונות אלקטרוניים של Excel, תצטרך להכיר כמה Visual Basic for Applications (VBA) כדי שתוכל להשתמש בכמה מהטכניקות שיהפכו שורות מספרים לנתונים משמעותיים. יתכן שתצטרך לחקור מאגרי מידע, ומכיוון שתיכנס כל כך עמוק לנתונים שהם מכילים, ייתכן שתצטרך לקודד או לקודד מחדש חלקים ממנו כדי לשכנע אותו לוותר על סודותיו. אם אתה מתחיל בתור חניך או משרה ראשונה, יתכן שתקבל קצת מרחב פעולה והכשרה מסוימת לכך, אך רוב החברות יצפו ממך לרוץ בקרקע במידה מסוימת ולפחות יהיה לך ידע בסיסי בתכנות.
כתיבת דוחות. מנתחי נתונים חייבים להיות מסוגלים להציג את הממצאים שלהם, בין אם זה בדו"ח ברמה נמוכה לעמית היושב לידך כדי שהיא תוכל להשתמש בממצאים שלך בדו"ח שלה, ובין אם זה דו"ח ברמה גבוהה לצוות ההנהלה. כדי שיוכלו לתכנן מדיניות עתידית. הדיווחים חייבים להיות ברורים, חד משמעיים וכמעט תמיד יכללו אלמנטים גרפיים כמו גרפים כדי להעביר את הנתונים לנגישים ככל האפשר.
אבטחת איכות. כמנתח נתונים תהיה לך תובנה ללא תחרות על פעולות החברה שלך, הן בתחומים שבהם היא מצטיינת והן באזורים שבהם היא יכולה לעשות טוב יותר. אתה עלול למצוא את עצמך עובד על פרויקטים של אבטחת איכות או שיפור, וזה יכול להיות חלק יצירתי ומגוון מאוד בעבודה שלך, וגם משתלם אם אחד הפרויקטים שלך יוביל להצלחה ארגונית.
פיננסים. לרבים מהדוחות שלך יהיה מרכיב פיננסי גם אם אינך עובד ישירות עם נתונים פיננסיים ארגוניים. ניתוח נתונים מכוון לעיתים קרובות לאיתור תקלות (ותיקון!) או לשיפור, או לשניהם - ושתי הבעיות והשיפורים עולים כסף. ניתוח נתונים גם עוסק חיסכון בכסף משפרים את מצבה הפיננסי של התאגיד, אך כך או כך, אנליסטים להתמודד עם הרבה של הנתונים הכספיים.
מפגשים, מצגות וכנסים. גם אם אתה מתחיל נמוך בצוות, תצטרך להשתתף בפגישות ולשמוע ולשאת מצגות. למרבה המזל, קצר ותמציתי תמיד טוב יותר. כולם עסוקים, וכל מה שהם רוצים זה הנתונים ואולי כמה מהרעיונות שלך לגבי משמעות הנתונים האלה. אין שום דבר להיות עצבני לגביו, זה רק דיווח בצורה מדוברת ואתה יכול להשתמש במעני מידע כך שאנשים יסתכלו עליהם במקום עליך .
עבודה טכנית. כמי שמשתמש במחשבים כל היום ויש לו מושג במתמטיקה וטכנולוגיה, הכישורים שלך לרוב יושאלו באופן לא רשמי על ידי מחלקות אחרות - בטח אם אתה עובד בחברה קטנה יותר - ותוכל לגלות שבכל פעם שמחלקת ה- IT תהיה קצרה ביד הם עשוי לקרוא למנתחי הנתונים להושיט יד. אם יש לך זמן, זה תמיד דבר טוב, לא רק עבור רוח צוות ויחסים בין מחלקות, אלא גם כדי להוסיף למגעים ולמיומנויות שלך.
איך להיות מנתח נתונים
אז אתה נמכר ברעיון להיות מנתח נתונים. מאיפה מתחילים? לפני שתגיש מועמדות לתפקיד וודא שיש לך עדויות למיומנות. אם כבר יש לך תעודת מתמטיקה או סטטיסטיקה זה נהדר, אבל יש לך עדויות לכך שיש לך מיתרים אחרים לקשת שלך. ההרשמה לקורסי תכנות, מתמטיקה וסטטיסטיקה בבית הספר בלילה תיראה טוב מאוד בקורות החיים שלך (כל עוד לא תנשור!); מצא את דרכך ב- Excel ו- VBA, וכמה שיותר יישומי תוכנה ושפות תכנות אחרות, כך שאם מעסיק פוטנציאלי יחליט לקבוע מבחנים ולשאול שאלות טכניות בראיונות, תהיה לך יתרון.
קבל או לפחות התחל לעבוד לקראת הכשרה מקצועית. ישנם רבים שתוכלו לבחור מהם - ישנם כישורים מקצועיים הזמינים בסטטיסטיקה, ניתוח וניתוח נתונים ממפעלים מכובדים מאוד, ומספר עמותות וגילדות שיספקו ייעוץ מעמיק שיעזור לכם להתחיל או לפתח את הקריירה שלכם.
גם אם אין לך כישורים רלוונטיים או מעטים וניסיון מועט, ייתכן שתצליח להגיש מועמדות למנתח נתונים, או להיות מסוגל לקבל משרה בתחום קשור אם אתה מכוון למתאמן או למשרה ראשונה. מצא דרכים משלך לצבור ניסיון - הראה את עצמך כחכם וחדשני בעבודה גם אם אתה סתם פקיד כרגע, והתנדב לעזור בפרויקטים שמטרתם לשפר את העסק, או להתחיל בו, אפילו אם זה רק קבצים (אם אמיתיים או מבוססי מחשב) לפי הסדר. פרויקטים מחוץ לעבודה יכולים להיות גם בעלי ערך רב - אולי לעצב אתר ולתת לו תכונות אינטראקטיביות - הוא לא צריך להצליח באופן קונבנציונאלי או אפילו למשוך אליו מבקרים בכלל, זה חלון הראווה שלכם שתוכלו להשתמש בו כדי להציג למעסיקים פוטנציאליים להפגין את הכישורים והעניין שלך.כשאתה מתכנן את זה תחשוב על 'עסקים' ו'פונקציונליות '. רשת, עיצוב, עסקים, מתמטיקה, סטטיסטיקה ותכנות, כולם מזינים זה את זה, אז למדו כמה שיותר על כל אחד מהתחומים הללו וחשבו כיצד תוכלו להדגים את הניסיון והידע שלכם. אם זה מושך אותך, התחל בללמוד HTML ובדוק אם אתה יכול להשתמש ב- Dreamweaver וב- Photoshop - הם יקרים מאוד לרכישה, אך המכללה המקומית שלך עשויה לעשות קורסים בבית ספר לילה שיעניקו לך הדרכה וגם גישה אליהם. התוכנה.התחל בללמוד HTML ובדוק אם אתה יכול להשתמש ב- Dreamweaver וב- Photoshop - הם יקרים מאוד לרכישה, אך המכללה המקומית שלך עשויה לעשות קורסים בבית הספר הלילי שיעניקו לך הדרכה וגם גישה לתוכנה.התחל בללמוד HTML ובדוק אם אתה יכול להשתמש ב- Dreamweaver וב- Photoshop - הם יקרים מאוד לרכישה, אך המכללה המקומית שלך עשויה לעשות קורסים בבית הספר הלילי שיעניקו לך הדרכה וגם גישה לתוכנה.
אֶמְצָעִי:
המכון הבינלאומי לניתוח עסקים
© 2012 Redberry Sky