פתרון בעיות יצירתיות: מה רובוטים לא יוכלו לעשות עבור עסקים

ידידי אדם הוא סוג הבחור שיצחק מהבדיחות הכי מטומטמות שלי. במה שבוודאי היה רגע של שעמום מוחלט, שלף אדם את מכשיר האייפון שלו ושאל, "היי סירי, ספר לי בדיחה שמעולם לא שמעתי לפני כן." למורת רוחו הרבה, סירי לא סיפרה לו סתם בדיחה שכבר שמע - היא סיפרה בדיחה שלא הצחיקה אותו.

אם סירי מייצגת את סוג הרובוט שצפוי להחליף בסופו של דבר כמעט מחצית מכוח העבודה בארה"ב, אני לא מודאג. אחרי הכל, רובוטים לעולם לא יעלו רעיון כמו Spanx מכיוון שהם לא יכולים להבין לגמרי מה זה אומר להיות אנושי. הם לא יכולים להתייחס לחוסר הביטחון שלנו או לסרבול שמלווה בחוויה האנושית.

כעת, הרובוטים המסתננים כיום למפעלים ולחדרי ניתוח ברחבי הארץ והעולם עשויים להיות זן שונה מזה של ידידנו סירי, אך יש להם דבר אחד במשותף: כאשר מוטל עליהם המשימה לפתור בעיה, רובוטים מכורסים נתונים היסטוריים כדי לקבוע את הטוב ביותר. דרך פעולה בעתיד. במילים אחרות, הם שוקלים אלמנטים ממה שכבר קרה ומציעים פתרונות בטוחים ומונעי נתונים, תוך השגחה אופטימית: "אם זה עבד בעבר, זה גם חייב לעבוד היום!"

בעסקים מודרניים, יש צורך גדול בהחלטות בטוחות ומונעות נתונים המבוססות על העבר. עם זאת, כאשר אלה ההחלטות היחידות שקיבלה חברה, היא בהכרח לא תצליח לחדש לאורך זמן. כדי להימנע מכך, נצטרך לזכור לשים דגש על להיות אנושיים יותר - כאנשים וכחברות - כדי להצליח.

חברות זקוקות לרמת פתרון בעיות יצירתי שרק בני האדם יכולים לספק.

צילום על ידי Suganth ב- Unsplash

סלידה מסיכון: טוב או רע?

חברות ואנשים שמנהלים אותם מבינו שונאי סיכונים. אנו נוטים לקבל החלטות זהות או דומות שוב ושוב מכיוון שיש לנו מושג כללי על התוצאה, וזה בטוח יותר כך. רובוטים טובים מאוד בלהיות בטוחים, אך עסקים רוצים גם להפריע, מה שמגדיר בהגדרה מעבר לגבולות הוועידה ועקור אמונות ופעולות ארוכות שנים.

החברות המצליחות ביותר הן אלה שלעתים רודפות אחרי רעיונות "רעים" מכיוון שדורש נסיעה בשבילים שגורמים לכולם להיות לא נוחים מדי. חברות אלה מתחילות במשהו מגוחך שלעולם לא ימכור ולמרות הצעקנים של המתחרים הם בסופו של דבר ליצור מוצרים שהעולם לא ראה לפני כן.

בעולם העסקים של ימינו בו התחרות היא קשה, חברות חדשות משיקות במהירות מסחררת וציפיות הצרכנים מתפתחות (ועולות) מיום ליום. כתוצאה מכך, חברות זקוקות לפתרון בעיות יצירתיות שרק בני האדם יכולים לספק.

איך בני אדם גוברים על רובוטים

רובוטים עשויים להיות מסוגלים לשים דלתות על מסגרות מכוניות (אם כי לא ממש כמו בני אדם, על פי אילון מאסק), לשאוב רצפות באופן אוטונומי, או אפילו לספר בדיחה עלובה, אבל אם תשאלו אותי, יש שלוש תחומים בעסקים שבהם בני אדם צריך תמיד לנווט את הספינה:

1. בעיצוב מוצרים

לרובוטים יש אולי את כל הנתונים בעולם בקצות האצבעות הפתגמיים שלהם, אבל הם אף פעם לא יכולים להבין באמת עד כמה זה מתסכל לנסות להסיר מונית בשעות העומס הגשומות או להבין מדוע אנשים משכירים את בתיהם לזרים מוחלטים. מה הטעם? רובוטים מעולם לא היו יכולים ליצור מוצרי חד קרן משבשים כמו Uber ו- Airbnb.

החברות המצליחות ביותר מעצבות מוצרים הפותרים בעיות אוניברסליות - או לפחות כאלה הניצבים בפני שטחים גדולים של האנושות. אלה אפילו עשויים להיות בעיות שאיננו יודעים שיש לנו. מכיוון שרובוטים לעולם לא יידעו איך זה להיות אנושי, הם יתקשו מאוד לאתר את הבעיות שמציקות לנו מדי יום, וכדאי לפתור אותן.

בסופו של יום, שום ריסוק מספרים המונע על ידי הרובוט ומעקב חברתי לעולם לא יספקו חברת מיליארד דולר אפויה לחלוטין. אני מאמין שזה תמיד ידרוש פתרון בעיות מונע אנושי ויצירתי.

2. בפרסום ושיווק

סירי אפילו לא הצליחה למכור לחבר שלי אדם בדיחה ראויה, אז איזו תקווה יש לרובוטים למכור מוצרים לצרכנים בררנים ובוחנים? השיווק הטוב ביותר מסית רגש בקרב הקהל שלו, וכל לוגו, מודעה, אתר ופרסום בבלוג נועד לעורר קשר עם צרכנים ברמה האנושית .

זה לא אומר שרובוטים לא יכולים לתקשר בצורה יעילה. לדוגמא, שקול צ'אט-בוטים שניתן לטעות בהם כאדם אמיתי - לפחות מאחורי מקלדת. ככל שאנו מבלים יותר ויותר זמן בתקשורת עם בינה מלאכותית, עם זאת, אני מאמין מאוד שצרכנים יחשוק יותר ויותר בקשרים אמיתיים ואותנטיים עם בני אדם אחרים. המותגים שיכולים להתחבר לצרכנים אלה ימצאו הצלחה.

בנוסף, יש כיום AI שיכול לעצב אתרים אטרקטיביים. אני בטוח שהם יכולים להרכיב ויזואליות ולהעתיק יחד בצורה שעוברת כשיווק, אבל אני מתקשה לדמיין עתיד שבו היצירות הללו יוצרות קשרים חזקים יותר עם לקוחות ממה שמשווק אנושי מנוסה ומוכשר יכול. אני מאוד בספק אם רובוט יכול היה להמחיש את מודעת ה- Skittles המטורפת אך הגאונית שנוצרה עבור הסופרבול לשנת 2018 שקיבלה טונות של תשומת לב באינטרנט וכיסוי תקשורתי. סוגים אלה של רעיונות "מטומטמים" הם כאלה שרק בני האדם יכולים להמציא.

3. בקביעת צירי המודל העסקי

ללא ספק, רובוטים מסוגלים לנפות נתונים כדי להודיע ​​לחברות מתי הצמיחה שלהן בפיגור, התעשייה שלהם מצטמצמת או שהמודל העסקי שלהם אינו בר קיימא. הם יכולים גם לציין אילו פלחי שוק חווים את הצמיחה המהירה ביותר ולהציג הזדמנויות משתלמות. מה שהם לא יכולים לעשות זה לחבר את הנקודות האלה ולהמחיש היכן ספציפית צריכה חברה מתמודדת כדי להצליח.

האם אתה יכול לדמיין רובוט שמייעץ לריצ'רד ברנסון ליישם את הידע שלו בתעשיית המוזיקה לטיולים? או לומר לאנשים בנטפליקס להתמקד בסטרימינג במקום בדואר תקליטורי DVD ואז להציע בצורה מרוממת ליצור תוכן מקורי משלהם? או שמראים לאמזון את הדרך הברורה ממכירת ספרים מקוונת ועד להפוך לספק שירותי רשת בהמה?

כל אלה צירים עסקיים דרמטיים הדורשים כושר המצאה נועז שרק בני האדם מסוגלים. וכפי שממחיש סיפורו של ברנסון, לרוב הרעיונות הטובים ביותר הם אלה שמגיעים אלינו בטעות. הבעיה עם הרובוטים היא שאין תאונות; הם סולקו בכוונה מהקוד שלהם.

אל תבינו אותי לא נכון - הרובוטים משתפרים מדי שנה, ולטכנולוגיה שמאחוריהם יש כמה השלכות מרגשות (ולעיתים אימתניות). במהלך העשורים הקרובים, AI תשנה את האופן שבו אנו עושים עסקים ומהפכה באינספור תעשיות, אך הטכנולוגיה עדיין מגיעה עם מגבלות בולטות. שקול את המוטו של שירות האוויר המיוחד הבריטי: "מי מעז מנצח." אחרי הכל, לשחק את זה בטוח יכול רק להגיע לך כל כך רחוק בעסקים ובחיים.