יסודות מחקר התנהגותי: הגדרות פשוטות של משתנים ומדידות

מאמר זה יפרק חלק מהתנאים הבסיסיים של ניתוח כמותי.

6689062, CC0, דרך Pixabay

ניתוח סטטיסטי איכותי וכמותי יכול להועיל מאוד לעסק או ארגון המעוניינים לגבש אסטרטגיה שיווקית יעילה. עם זאת, הבנת סטטיסטיקה איכותית וכמותית וכליה יכולה להיות מבלבלת מאוד. מאמר זה מבקש להבין את המונחים הבסיסיים הקשורים לניתוח כמותי.

משתנים

משתנה הוא מאפיין נצפה של אובייקט או אירוע שניתן לתאר על פי איזשהו סיווג או מדידה מוגדרת.

דוגמאות למשתנים שנחקרו במחקר ההתנהגותי או מדעי החברה כוללות: מין, הכנסה, השכלה, מעמד חברתי, פרודוקטיביות ארגונית, כיוון משימות, זיכרון זיכרון, זיכרון הכרה והישגיות (Kerlinger & Lee, 2001).

משתנים עצמאיים ותלויים

משתנה עצמאי הוא תופעה שעוברת מניפולציה על ידי חוקר ונחזה להשפעה על תופעות אחרות (Williams & Monge, 2001). דוגמה למשתנה עצמאי תהיה שיטת לימוד, טיפול רפואי או משטר אימונים.

משתנה תלוי הוא תופעה שהושפעה ממניפולציה של החוקר לתופעות אחרות. למשל, הישג הוא ההשפעה של שיטת לימוד, ריפוי או לא השפעה של טיפול רפואי, ורמת מיומנות גבוהה יותר או לא (הישג) ההשפעה של משטר אימונים.

נניח שחוקר חינוכי רוצה לדעת כיצד סגנון הוראה מסוים משפיע על הלמידה בכיתה וימודד את ההבדל על ידי מתן מבחן מקדים לפני שתופעל סגנון ההוראה ואז יבחן אותם תלמידים מחדש לאחר מכן. המשתנה הבלתי תלוי יהיה שיטת הלימוד החדשה (הסיבה) והמשתנה התלוי יהיה ציוני המבחן שהתקבלו או התוצאה או ההשפעה).

משתנים פעילים ותכונות

קרלינגר ולי מבדילים עוד משתנים בין פעיל לתכונה.

משתנה פעיל הוא משתנה שניתן לתפעל. משתנים פעילים נקראים גם משתנים ניסיוניים. דוגמאות למשתנים מסוג זה הם שיטות לימוד, משטרי אימון וכדומה, שניתן לשנות כדי לאמוד את השפעתם על תופעות.

משתנה תכונה הוא משתנה שלא ניתן לתפעל. דוגמה למשתנה תכונה היא מין, גזע, מצב פסיכולוגי, או כל מאפיין שהוא טבוע או מתוכנת מראש ולא ניתן לשנותו.

משתנים קטגוריים ורציפים

צמד משתנים חשובים הם משתנים קטגוריים ורציפים (Kerlinger & Lee).

משתנים קטגוריים שייכים למדידה הנקראת אופי נומינלי ודמוגרפי. פירוש הדבר שהם משמשים למטרות סיווג לקטגוריות שלא נכללות זו בזו. ככאלה, אין להם דרגה ולכן הם בעלי מעמד שווה כמו מין, גיל, גזע, העדפה דתית ושייכות פוליטית.

משתנים רציפים הם אלה שיש להם תחושה מסודרת של ערכים בטווח מסוים, עם מספר אינסופי של ערכים בתוך אותו טווח. דוגמה למשתנה מסוג זה היא אינטליגנציה, שאותה ניתן להגדיר כגבוהה, בינונית או נמוכה בהתאם לציונים במבחני הישג.

סולמות מדידה בניתוח סטטיסטי

בניתוח סטטיסטי ישנן ארבע רמות בסיסיות של מדידה.

סולם נומינלי

הסולם הנומינלי הוא הצורה החלשה ביותר של מדידה סטטיסטית. החוקרים משתמשים בסולם נומינלי כדי לסווג תצפיות ללא כוונה לסדר או לדרג את הממצאים ברמת החשיבות. תצפיות כאלה כוללות הדגשת צבע העיניים, גזע, דת, לאום וכדומה.

סולם רגיל

הסולם הסידורי משלב את הסולם הנומינלי אך מבקש לדרג תגובות עם כמה "גדול מ" או "פחות מ". לדוגמא, שאלון מחקר עשוי להיות מתוכנן כדי ללמוד עד כמה מבוגרים נהנים להשתמש ברשתות חברתיות כמו פייסבוק או שהתוצאות של מרוץ סוסים עשויות להיות מפורטות בסדר הגימור.

הן סולמות המדידה הנומינליים והן הסדירים משמשים בעיקר לניתוח איכותי.

סולם מרווח ויחס

צורה שלישית של מדידה סטטיסטית היא סולם המרווחים. המאפיין הראשון של מאזני מרווחים ויחס הוא שרמת המשמעות מטופלת במונחים של מרווחים ידועים ושווים. המאפיין השני של רמות או קשקשים אלה הוא שהם בעלי אופי כמותי. יתר על כן, ניתן להחיל עליהם פעולות חשבוניות מסוימות או כולן.

תוקף ואמינות

בשנת חשיבה בעזרת סטטיסטיקה, פרדריק וויליאמס פיטר Monge (2001) ציין:

במילים אחרות, תמיד קיימת האפשרות שהשיטה שנבחרה אכן תוביל לשיגעון סטטיסטי. על מנת להבטיח תוצאות ניתוח סטטיסטי מסוים, על החוקר העתידי לקחת בחשבון את מושגי התוקף והאמינות.

תוֹקֶף

תוקף במחקר התנהגותי או מדעי החברה מצביע על המידה שבה מודדים מאזניים את מה שחוקרים טוענים שהם מודדים. וויליאמס אנד מונג 'מציינים כי "שאלת התוקף היא שאלה של' טובת ההתאמה 'בין מה שהחוקר הגדיר כמאפיינים של תופעה לבין מה שהוא דיווח בשפת המדידה" (עמ' 29).

למשל, מושג התקפות עשוי לשאול שאלה כזו "באיזו מידה ציוני הישג בבחינה קשורים לשמירת הידע בנושא מסוים?" באופן קיצוני אבסורדי, מושג התוקף יופר אם מורה תבחן את קטע 4 לטקסט היסטוריה של ארה"ב כאשר רצתה לדעת כמה תלמידיה למדו מסעיף 5 לטקסט המתמטי שלהם. כמו כן, חוקר מדעי החברה יהיה רע אם היא תמדוד תפיסות של סגנון מנהיגות על ידי מתן מבחן אישיות.

מהימנות

אמינות במחקר מדעי ההתנהגות מתייחסת לעקביות הפנימית והחיצונית של המדידה. אמינות מבקשת לדעת האם כלי המדידה הנבחר יניב את אותן תוצאות אם יופעל באותם התנאים בדיוק.